A.01
Arquitectura de software
Límites, contratos, flujos asíncronos y decisiones evolutivas.
- APIs
- MCP
- SSE
- Docker
INGENIERÍA DE SOFTWARE // ARQUITECTURA // IA APLICADA
Construyo sistemas que convierten complejidad en claridad.
Ingeniero de Software especializado en arquitectura, sistemas inteligentes e IA aplicada. Más de nueve años transformando problemas reales en software confiable.
01 // PERFIL DE MISIÓN
Ingeniería guiada por decisiones, no por modas.
Mi especialidad está en la intersección entre arquitectura, producto y ejecución.
Trabajo hace más de nueve años en desarrollo de software, incluyendo tecnología para pagos. Construyo con Python, PHP y TypeScript, conectando APIs, datos, aplicaciones web e inteligencia artificial con atención a la privacidad, la operación y los resultados del negocio.
- 9+
- años de ingeniería
- 03
- sistemas destacados
- PT·EN·ES
- presencia internacional
02 // MATRIZ DE CAPACIDADES
De la arquitectura al software en producción.
Capacidades demostradas en sistemas completos, con decisiones técnicas, restricciones y operación explícitas.
A.02
Sistemas inteligentes
RAG, embeddings, búsqueda vectorial e integración responsable de modelos.
- LLMs
- RAG
- pgvector
- ML
A.03
Ingeniería full stack
Interfaces, servicios, persistencia y automatización como una solución coherente.
- Angular
- Node.js
- FastAPI
- PostgreSQL
03 // SISTEMAS SELECCIONADOS
Proyectos presentados como decisiones de ingeniería.
Tres casos de estudio que exploran conocimiento, riesgo y optimización desde perspectivas diferentes.
SYS.01LIVE CASE STUDY
RAG · LOCAL FIRST · MCP
Knowledge Hub
Un espacio para organizar conocimiento, recuperar contexto con confianza y conectar agentes de IA.
- Desafío
- Documentos, notas y referencias pierden valor cuando están dispersos y no pueden recuperarse por significado.
- Decisión
- Arquitectura RAG con Angular, FastAPI, PostgreSQL/pgvector, inferencia local y un servidor MCP con acceso controlado.
- Resultado
- Una base consultable mediante búsqueda semántica y preguntas fundamentadas, preservando el control y la privacidad.
- Angular
- FastAPI
- PostgreSQL
- pgvector
- MCP
- Local LLM
SYS.02LIVE CASE STUDY
MACHINE LEARNING · XAI · RISK
Credit Card Fraud Detection
Laboratorio de análisis de transacciones que combina detección secuencial e interpretación asistida por IA.
- Desafío
- Priorizar comportamientos anómalos sin convertir una puntuación automatizada en una decisión opaca y definitiva.
- Decisión
- Combinar modelado temporal, explicabilidad y agentes generativos para apoyar — no sustituir — el análisis humano.
- Resultado
- Un entorno aplicado para investigar riesgos, interpretar señales y experimentar con decisiones asistidas.
- Python
- FastAPI
- PyTorch
- scikit-learn
- PostgreSQL
- LangGraph
SYS.03LIVE CASE STUDY
GENETIC ALGORITHM · JOBS · SSE
Knight's Tour
Una aplicación full stack para observar algoritmos genéticos explorando el recorrido del caballo.
- Desafío
- Buscar una ruta de 64 movimientos en un espacio combinatorio sujeto a estancamiento y mínimos locales.
- Decisión
- Ejecutar poblaciones como jobs, transmitir progreso por SSE y combinar mutaciones con la heurística de Warnsdorff.
- Resultado
- Una experiencia visual y medible para acompañar convergencia, diversidad y recuperación del estancamiento.
- TypeScript
- Node.js
- SSE
- SQLite
- Genetic Algorithms
04 // LÍNEA DE EXPERIENCIA
Conocimiento construido entre software y problemas reales.
Ingeniería de Software
gsurf · Tecnología para medios de pago
Desarrollo de software en el contexto de pagos, combinando conocimiento técnico, confiabilidad y resolución de problemas de negocio.
Ingeniería de Software con IA Aplicada
UNIPDS · Posgrado
Profundización en arquitectura, inteligencia artificial y aplicación práctica de sistemas inteligentes.
Ciencias de la Computación
Universidad del Sur de Santa Catarina
Formación concluida con un sistema de identificación taxonómica basado en claves dicotómicas.
3.er lugar en maratones de programación
Competiciones académicas
Reconocimiento por razonamiento algorítmico y resolución de problemas bajo presión de tiempo.
05 // NOTAS DE INGENIERÍA
Principios extraídos de la práctica.
Lecturas breves sobre decisiones presentes en los sistemas destacados.
NOTE.RAG
Un RAG confiable comienza antes de la respuesta
La calidad de la ingestión, la identidad del embedding y la trazabilidad de las fuentes importan tanto como el modelo generador.
↗NOTE.RISKUna puntuación no es una decisión
En escenarios de riesgo, el modelo gana valor cuando las personas pueden interpretar su incertidumbre y sus señales.
↗NOTE.SEARCHEl estancamiento también es una señal
Los algoritmos evolutivos deben observar la diversidad y cambiar de estrategia cuando la población deja de explorar.
↗06 // CANAL ABIERTO
Hablemos de sistemas que vale la pena construir.
Arquitectura, IA aplicada, ingeniería de software o una buena pregunta técnica: el canal está abierto.