A.01
Arquitetura de software
Fronteiras, contratos, fluxos assíncronos e decisões evolutivas.
- APIs
- MCP
- SSE
- Docker
ENGENHARIA DE SOFTWARE // ARQUITETURA // IA APLICADA
Construo sistemas que transformam complexidade em clareza.
Engenheiro de Software especializado em arquitetura, sistemas inteligentes e IA aplicada. Mais de nove anos convertendo problemas reais em software confiável.
01 // PERFIL DE MISSÃO
Engenharia orientada a decisões, não a modismos.
Minha especialidade está na interseção entre arquitetura, produto e execução.
Atuo há mais de nove anos no desenvolvimento de software, incluindo soluções para meios de pagamentos. Trabalho com Python, PHP e TypeScript, conectando APIs, dados, aplicações web e inteligência artificial com atenção a privacidade, operação e resultado de negócio.
- 9+
- anos de engenharia
- 03
- sistemas em destaque
- PT·EN·ES
- presença internacional
02 // MATRIZ DE CAPACIDADE
Da arquitetura ao software em produção.
Competências demonstradas em sistemas completos, com decisões técnicas, restrições e operação explícitas.
A.02
Sistemas inteligentes
RAG, embeddings, busca vetorial e integração responsável de modelos.
- LLMs
- RAG
- pgvector
- ML
A.03
Engenharia full stack
Interfaces, serviços, persistência e automação como uma solução coerente.
- Angular
- Node.js
- FastAPI
- PostgreSQL
03 // SISTEMAS SELECIONADOS
Projetos tratados como decisões de engenharia.
Três estudos de caso que exploram conhecimento, risco e otimização sob perspectivas diferentes.
SYS.01LIVE CASE STUDY
RAG · LOCAL FIRST · MCP
Knowledge Hub
Um workspace para organizar conhecimento, recuperar contexto com confiança e conectar agentes de IA.
- Desafio
- Documentos, notas e referências perdem valor quando ficam distribuídos e não podem ser recuperados pelo significado.
- Decisão
- Arquitetura RAG com Angular, FastAPI, PostgreSQL/pgvector, inferência local e um servidor MCP com acesso controlado.
- Resultado
- Uma base consultável por busca semântica e perguntas fundamentadas, preservando controle e privacidade dos dados.
- Angular
- FastAPI
- PostgreSQL
- pgvector
- MCP
- Local LLM
SYS.02LIVE CASE STUDY
MACHINE LEARNING · XAI · RISK
Credit Card Fraud Detection
Laboratório de análise de transações que combina detecção sequencial e apoio interpretativo por IA.
- Desafio
- Priorizar comportamentos anômalos sem transformar um score automatizado em uma decisão opaca e definitiva.
- Decisão
- Combinar modelagem temporal, explicabilidade e agentes generativos para apoiar — não substituir — a análise humana.
- Resultado
- Um ambiente aplicado para investigar risco, interpretar sinais e experimentar fluxos de decisão assistida.
- Python
- FastAPI
- PyTorch
- scikit-learn
- PostgreSQL
- LangGraph
SYS.03LIVE CASE STUDY
GENETIC ALGORITHM · JOBS · SSE
Knight's Tour
Uma aplicação full stack para observar algoritmos genéticos explorando o percurso do cavalo.
- Desafio
- Buscar uma rota de 64 movimentos em um espaço combinatório sujeito a estagnação e mínimos locais.
- Decisão
- Executar populações em jobs, transmitir progresso por SSE e combinar mutações com a heurística de Warnsdorff.
- Resultado
- Uma experiência visual e mensurável para acompanhar convergência, diversidade e recuperação de estagnação.
- TypeScript
- Node.js
- SSE
- SQLite
- Genetic Algorithms
04 // LINHA DE EXPERIÊNCIA
Conhecimento construído entre software e problemas reais.
Engenharia de Software
gsurf · Tecnologia para meios de pagamentos
Desenvolvimento de software no contexto de pagamentos, unindo conhecimento técnico, confiabilidade e resolução de problemas de negócio.
Engenharia de Software com IA Aplicada
UNIPDS · Pós-graduação
Aprofundamento em arquitetura, inteligência artificial e aplicação prática de sistemas inteligentes.
Ciência da Computação
Universidade do Sul de Santa Catarina
Formação concluída com um sistema de identificação taxonômica baseado em chaves dicotômicas.
3º lugar em Maratona de Programação
Competições acadêmicas
Reconhecimento por raciocínio algorítmico e resolução de problemas sob restrição de tempo.
05 // NOTAS DE ENGENHARIA
Princípios extraídos da prática.
Pequenas leituras sobre decisões que atravessam os sistemas apresentados.
NOTE.RAG
RAG confiável começa antes da resposta
Qualidade de ingestão, identidade do embedding e rastreabilidade das fontes importam tanto quanto o modelo gerador.
↗NOTE.RISKScore não é decisão
Em cenários de risco, o valor do modelo cresce quando sua incerteza e seus sinais podem ser interpretados por pessoas.
↗NOTE.SEARCHEstagnação também é um sinal
Algoritmos evolutivos precisam observar diversidade e mudar sua estratégia quando a população deixa de explorar.
↗06 // CANAL ABERTO
Vamos conversar sobre sistemas que valem a pena construir.
Arquitetura, IA aplicada, engenharia de software ou uma boa pergunta técnica: o canal está aberto.